RAG-EDI

Retrieval-Augmented Generation for EDI documentation, AI & data integration appliquée à l'EDI.

Définition

Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) appliqué à l'EDI consiste à indexer les manuels TDED, GS1, EANCOM, X12, ISO 20022 dans une base vectorielle (Pinecone, Weaviate, Qdrant), puis à enrichir le contexte d'un LLM avec les passages les plus pertinents à chaque requête. Permet d'avoir un assistant EDI qui cite ses sources et reste à jour à mesure que les directories changent.

Origine

Architecture RAG popularisée par le papier Facebook (Lewis et al., 2020). Appliquée à l'EDI par les éditeurs Cleo, Stedi à partir de 2023.

Exemple en contexte

Un développeur EDI demande "Quelle est la signification du qualifier DTM 137 ?", le RAG retrouve le passage TDED 2005 et l'inclut au prompt LLM.

Termes liés

• Embeddings EDI — composant central du RAG.
• Vector DB EDI — stockage des embeddings.