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OCR-EDI

OCR for invoice & document EDI ingestion, AI & data integration appliquée à l'EDI.

Définition

L'OCR EDI extrait du texte structuré à partir d'images ou PDF de factures et documents commerciaux. Combinaisons typiques : Tesseract (open-source), Google Document AI, AWS Textract, Azure Form Recognizer. Souvent couplé à un LLM downstream pour transformer le texte brut en JSON EDI (Invoice, ASN, Receipt). Taux d'erreur < 1% sur factures imprimées standard.

Origine

Discipline OCR depuis les années 1950, transformée par les Convolutional Neural Networks (2012+), industrialisée par Google Document AI (2020) et Azure Form Recognizer (2019).

Exemple en contexte

Pipeline OCR : PDF facture → Tesseract / Document AI → JSON brut → LLM normalisation → UBL Invoice signé.

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Dernière mise à jour: 15 mai 2026