FEATURE-STORE-EDI

Repository features ML versionnées EDI.

Définition

Feature Stores leaders : Feast (open-source, Tecton-backed), Tecton (managed), Databricks Feature Store, Sagemaker Feature Store, Vertex AI Feature Store. Resoutent l'écart training-serving : mêmes transformations en batch (Spark) et online (Redis). En EDI : features = délai moyen partenaire, % erreurs syntaxe, volume J-30.

Origine

Concept popularisé par Uber Michelangelo en 2017 ; Feast open-source en 2019.

Exemple en contexte

Un hub EDI alimente Feast avec features comportementales partenaires pour prédire les retards d'INVOIC.

Termes liés

• MLflow — tracking experiments.